Верифицированные источники
Каждый ответ ИИ опирается на индексированные учебники из федерального перечня, ИКС и проверенные академические труды. Источник цитируется прямо в интерфейсе — учитель и ученик видят, откуда взят факт.
Методика
Платформа построена вокруг четырёх принципов, которые делают результат предсказуемым — для ученика, учителя и родителя. Ниже — подробный разбор: от устройства RAG до роли учителя в классе.
I · Принципы
Каждый ответ ИИ опирается на индексированные учебники из федерального перечня, ИКС и проверенные академические труды. Источник цитируется прямо в интерфейсе — учитель и ученик видят, откуда взят факт.
Программа платформы построена по требованиям ФГОС основного и среднего общего образования. Перечень тем, дат и понятий синхронизирован с Историко-культурным стандартом и УМК из федерального перечня.
Диагностические работы воспроизводят структуру МЦКО для 7–11 классов и линейку заданий ЕГЭ: типы вопросов, временные ограничения, критерии оценивания и шкалы.
RAG-архитектура отсекает выдуманные факты на этапе генерации. При отсутствии источника модель честно отвечает «нет данных» вместо домысла и предлагает обратиться к учителю.
II · Как работает RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это связка «поиск + генерация». Модель не «вспоминает», а собирает ответ из конкретных, найденных в базе фрагментов.
Учебники, документы и научные статьи разбиваются на смысловые фрагменты с привязкой к теме, классу и периоду. Каждый фрагмент получает метаданные: автор, год, страница.
На каждый вопрос ученика модель сначала находит 3–7 релевантных фрагментов из индекса — по эмбеддингам и ключевым словам одновременно.
Ответ собирается строго в рамках найденного контекста. Каждое утверждение помечено сноской на конкретный источник, который можно открыть и проверить.
Перед выдачей ответ повторно сверяется с источниками. Если модель замечает расхождение — переписывает или сообщает «недостаточно данных».
III · Учебный цикл
Ученик не идёт дальше, пока не закрыт предыдущий уровень. Прогресс измеряется не количеством прочитанного, а способностью применить знания.
I
Входной тест по теме определяет пробелы и текущий уровень ученика. 8–12 вопросов с автоматической оценкой и картой пробелов.
II
Адаптивный конспект — RAG собирает объяснение под выявленные пробелы. Длина и сложность подстраиваются под класс и темп ученика.
III
Call Mode (голос) или текстовый разбор — ученик закрепляет материал, задавая вопросы и проговаривая ответы своими словами.
IV
Итоговый тест в формате МЦКО, авто-проверка с обоснованием каждой оценки и персональные рекомендации к повторению.
IV · Нейтральность
История — про сложное и спорное. Платформа специально устроена так, чтобы не навязывать ученику единственно правильный взгляд.
«Наша задача — не дать ребёнку готовый вывод, а научить его работать с источником. Платформа показывает разные позиции, ссылается на авторов и оставляет интерпретацию ученику и учителю.»
V · Оценивание
Закрытые и открытые вопросы, соответствие, хронология, работа с картой и источником — всё с авто-проверкой и понятным разбором ошибки.
Эссе и аргументация проверяются по критериям ЕГЭ/МЦКО: тезис, аргумент из истории, контраргумент, вывод. ИИ предлагает оценку, учитель утверждает.
По каждой теме — три уровня владения: знаком, понимает, применяет. Видно, какие темы уже закрыты, а где требуется повторение.
VI · Роль учителя
Учитель остаётся главным методическим автором урока. Платформа снимает рутину — проверку тестов, сбор статистики, подготовку сценариев — и возвращает время на работу с классом.
Учитель создаёт класс, выдаёт ученикам ссылки на вход и видит активность каждого: пройденные темы, время в системе, ошибки.
Под каждую тему — сценарий 40 минут: разминка, объяснение, диалог с ИИ, диагностика, домашнее задание. Можно адаптировать под класс.
Учитель — последняя инстанция: может пересмотреть оценку ИИ, скрыть тему, добавить свои источники к классу. ИИ помогает, но не заменяет.
VII · Частые вопросы
Помогите нам докрутить методику — пройдите короткий опрос.